最后一段好屌。

转 @Easy
说点自己学习技术的经验吧，我最近两年学了不少新东西，各种形式的资料都看过，包括书啊，文章啊，视频啊。

我是比较喜欢读书的，平均一个月读一本吧，这么多年基本没断过（包括闲书啦）。书的好处是，读完以后可以非常快速的去查阅以前读的地方，也可以很方便的做笔记。

但是在计算机这个方面的书有一个非常大的问题，就是我们其中会涉及到大量的代码。

由于我们大量的书基本都是黑白的，阅读代码的时候非常非常的难受，连个基本的高亮都没有。

另一方面，一些新技术的书里面，那些代码随时都在过时，然后书上印刷出来的东西又不可能时时更新，所以你看的东西很可能都是旧的。

所以整体学下来给我的体验非常的不好。尤其是国内一些不太会写书的同学，都是大段大段的代码放上去，然后加点注释，然后一章几十页的样子。

所以我现在买书的话只买国外比较经典的，一些偏理论方向的计算机书。比如说什么算法呀，然后原理呀，设计模式和重构呀之类的。

一个折中的办法就是买图文教程，类似像掘金小册这样子的，因为基本都是markdown写的，所以里面的代码高亮，效果还算不错，读起来也还是蛮舒服的。这种额外的好处是，你可以和作者通过评论来进行交流。

当然，另外一方面是因为门槛比较低，所以要花大量的精力去选，你才知道说里边有哪些教程才是真正值得买的。

对于视频类的教程，我最开始是比较抵触的，最主要的原因是我性子比较急，不太喜欢跟着别人的节奏来走。同样的东西的话，当然是图文的方式会更可控一些。

但是后来我看了几个特别好的教程（比如dapp那个，我推荐过）彻底的改变了我这个观念。

我发现不是视频的形式不好，而是我以前看的视频太烂了，他们像做书一样来做视频，没有把视频本身的特点利用起来。

比如视频在讲原理的时候可以用上动画，在讲实践的时候会有界面，所有细节都在里边。（所以后来我自己做课时能上图一定上图，还要配点演示动画）

从信息量上来讲，两个小时的视频课程往往就超过了一本普通厚度的书的量。

所以后来我学一个新东西的时候，第一时间就是去找它对应的然后评价最好的视频课程。

但视频课程的问题是他学起来容易，但是一旦学完以后就容易忘了，然后它这个载体又不容易查找。

所以学完以后要尽快的把学会的知识给组织起来，放到自己的知识树里面。

通常我是会用思维导图，把整个视频的结构做出来，然后把每一部分的重点放里边，忘掉的时候，首先看一下这个思维导图，就能想起来绝大部分东西，然后缺的地方的话，再去找对应的章节来补一下。

视频补第二遍的时候，因为你已经学过了，所以光听声音就可以把忘掉的东西想起来，所以可以直接戴着耳机，利用一些上下班或者做家务的时间来把这些补起来。

我现在就主要读闲书。泡杯茶，坐在靠窗的沙发上，晒着太阳看。